Hazte Analista de Datos en 8 semanas

  • 8 semanas
  • A tiempo completo

Inscríbete en nuestro Curso Intensivo de Análisis de Datos y adquiere los conocimientos necesarios para formar parte del equipo tecnológico de cualquier empresa como Analista de Datos.

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Salario Inicial Medio

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Nuestros alumnos trabajan en empresas como:

Conoce a nuestros alumnos

Diferentes orígenes pero una misma misión: Aprender a programar.
Mira cómo nuestros Bootcamps cambiaron sus vidas.

De: Marketing Analyst

A: Data Analytics Engineer

«Exactamente el empujón que necesitaba para conseguir el trabajo que quería. Los profesores son muy cercanos y expertos, se preocupan por tu progreso de verdad.»

De: Emprendedor

A: Data Sciencist

«Siempre me interesaron los datos, pero me faltaba la guía. Fue una inmersión total, y ese acompañamiento personalizado fue crucial para darle el giro que buscaba a mi carrera profesional.»

De: Becario de Marketing

A: Data Sciencist

“La metodología práctica fue clave, pero el apoyo constante de los mentores realmente me impulsó a dominar las herramientas y lanzarme a mi carrera ideal.”

De: Marketing Analyst

A: Data Analytics Engineer

«Exactamente el empujón que necesitaba para conseguir el trabajo que quería. Los profesores son muy cercanos y expertos, se preocupan por tu progreso de verdad.»

De: Emprendedor

A: Data Sciencist

«Siempre me interesaron los datos, pero me faltaba la guía. Fue una inmersión total, y ese acompañamiento personalizado fue crucial para darle el giro que buscaba a mi carrera profesional.»

De: Becario de Marketing

A: Data Sciencist

“La metodología práctica fue clave, pero el apoyo constante de los mentores realmente me impulsó a dominar las herramientas y lanzarme a mi carrera ideal.”

Curso Intensivo de Análisis de Datos

Aprende a programar en Python desde cero.
Creemos en el aprendizaje práctico, por ello, durante tu formación llevarás a cabo proyectos reales​ en Jupyter Notebook y aprenderás a hacer A/B testing.

Trabajarás principalmente con las siguientes librerías:

  • Pandas, Numpy, Matplotlib, Poltly y Seaborn

Los temas incluyen:

  • Introducción a Python y limpieza de datos.
  • Análisis exploratorio de datos.
  • A/B Testing.
  • Interactuar con APIs y web scraping.

Aprende a programar en SQL.
SQL es el lenguaje más popular para la gestión de bases de datos y, por ello, una parte esencial de la industria de la tecnología.

Los temas incluyen:

  • Introducción a la gestión y limpieza de datos.
  • Análisis exploratorio de datos.
  • Introducción a Jinja Templating.
  • Optimización de consultas.

Herramientas sobre las que aprenderás:

  • BigQuery, Snowflake, dbt.

Estadística
La estadística descriptiva y la teoría de la probabilidad son la base del análisis de datos. Hemos desarrollado diversos métodos para que puedas fortalecer tus conocimientos estadísticos a la vez que practicas SQL y Python.

Los temas incluyen:

  • Correlaciones y distribuciones.
  • Trabajar con intervalos de confianza.
  • Aplicar: Funciones de probabilidad, Funciones de distribución acumulada, Funciones de densidad de probabilidad, Mínimos cuadrados lineales.

Machine learning
Haz una inmersión profunda en proyectos de machine learning creando, entrenando y evaluando modelos por ti mismo con la librería Scikit-Learn.

Los temas incluyen:

  • Introducción a modelos de predicción.
  • Tipos de modelos de predicción.
  • Aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Regresión.
  • Métodos de conjunto.
  • Optimización y ajuste de hiperparámetros.
  • Validación.

Conoce una gran variedad de herramientas
Aprende a trabajar con datos no estructurados y a representarlos visualmente para garantizar una toma de decisiones eficaz utilizando herramientas de BI líderes del sector como Tableau y Looker.

​​Aprende a utilizar la terminal y GitHub para el control de versiones y gestión de proyectos.

Recibirás una introducción a DBT para que puedas estructurar sus consultas de SQL de forma inteligente. También conocerás una herramienta puntera de orquestación llamada Apache Airflow.

Planificación de carrera a medida
Ofrecemos nuestra propia metodología de coaching laboral y apoyo profesional personalizado.

Preparación y soporte de aplicaciones

  • Carta de presentación y CV adaptados a la industria
  • Redes
  • El buen proceso de aplicación

Preparación de la entrevista

  • Conocerte y preguntas sobre competencias
  • Preparación de evaluación técnica
  • Negociación de oferta

Proceso de admisión

PASO 1

Envíanos un mensaje

Los candidatos que deseen inscribirse en alguno de los cursos deben enviar el formulario con su información de contacto.

PASO 2

Te contactaremos

Nuestro equipo de admisiones te contactará para responder tus preguntas y garantizar que nuestros cursos cumplen tus necesidades.

PASO 3

Evaluación (20 minutos)

En algunos casos, se invitará al candidato a completar una breve prueba técnica para verificar que el perfil es apropiado para el curso.

PASO 4

Admisión

Nos pondremos en contacto contigo para informarte sobre el estado de tu solicitud y sobre los siguientes pasos a seguir.

Opciones de financiación:

Financiación en hasta 48 meses con tasas de interés exclusivas para estudios.

Con WiZink no pagues tu curso hasta que tengas unos ingresos  recurrentes mínimos.

Oney ofrece soluciones de financiación y pago que se adaptan a cada situación.

Obtén soluciones sencillas de financiación online para estudios a través de Santander.

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Contrata nuestro talento

Muchas empresas ya confían en nosotros. Si está buscando candidatos cualificados háganoslo saber.

Conoce a los profesores

Nuestros instructores no solo dominan la teoría, sino que aplican lo que enseñan en empresas tecnológicas, consultorías y startups.
Aprenderás con quienes ya están donde tú quieres llegar.

Ignacio Gómez
Lead Analyst en Conjura
Francisco Casanueva
Data Scientist en Facebook
Pablo Arribas
Product Manager en Schroders Capital
Manuel Marco
Operations Data Manager en Currencycloud
Javier Fernández
Product Analyst en Exodus
Jaime Badiola
Data Scientist Manager en WeDiscover
Alejandro Chamorro
Data Analyst en WeDiscover
Braulio de la Calle
Data Analyst en Sainsbury’s
Javier Díez
Analytics Engineer en Plum Guide
Ignacio Gómez
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Francisco Casanueva
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Pablo Arribas
Product Manager en Schroders Capital
Manuel Marco
Operations Data Manager en Currencycloud
Javier Fernández
Product Analyst en Exodus
Jaime Badiola
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Alejandro Chamorro
Data Analyst en WeDiscover
Braulio de la Calle
Data Analyst en Sainsbury’s
Javier Díez
Analytics Engineer en Plum Guide